Considere também a possibilidade de realizar estágios ou projetos como freelancer. Dessa forma, você conseguirá adquirir novas habilidades e ter a oportunidade de vivenciar novas situações que podem contribuir (e muito!) para o seu processo de aprendizagem. https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ Para se destacar como cientista de dados, é essencial ter uma base sólida de conhecimento teórico. Portanto, estude estatística, probabilidade e álgebra linear para compreender os fundamentos por trás dos algoritmos e modelos de machine learning.
Preparamos você em 4 anos para atuar no mercado de Tecnologia da Informação, um dos que mais cresce no Brasil e no exterior. O ideal é escolher aquele mais adequado ao seu perfil profissional e que esteja alinhado aos objetivos que você quer alcançar. Além disso, é importante que você se familiarize com alguns conceitos básicos e aprenda a usar bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn para análise e modelagem de dados.
Tornar-se um cientista de dados: Guia de carreira
O cientista de dados é um especialista analítico que interpreta e comunica as informações relevantes que encontra nos dados que a empresa armazena. Exatamente por isso, é uma peça estratégica para a resolução de problemas complexos e para a tomada de decisões. Engenheiro é quem estudou Engenharia, Como os cientistas de dados podem ajudar as empresas médico é quem fez Medicina… e cientista de dados? Trata-se de uma profissão nova e, embora o mercado seja vasto, a demanda por esses profissionais ainda é “desorganizada”, como explicou Hedibert Freitas Lopes, Ph.D. em estatística pela Universidade Duke, em entrevista à Exame.
O papel de um cientista de dados exige um conjunto diversificado de competências. As competências técnicas, incluindo proficiência em programação, conhecimentos de análise estatística e experiência em aprendizagem automática, constituem a base. As competências analíticas, como a manipulação de dados e a modelação estatística, permitem que os cientistas de dados obtenham informações. As competências transversais, incluindo a comunicação eficaz, a resolução de problemas e o trabalho em equipa, aumentam a sua capacidade de trabalhar em colaboração e de causar impacto. Os cientistas de dados utilizam uma variedade de ferramentas e tecnologias para analisar dados de forma eficaz e obter informações.
Nômade Digital: 10 Profissões na Área de Tecnologia para Trabalhar de Onde Quiser
Além disso, aprenda sobre técnicas de visualização de dados, mineração de dados e análise exploratória. Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados. É importante ressaltar que a remuneração pode variar de acordo com a experiência, senioridade e localidade do profissional. Portanto, investir em formação e aprimorar habilidades é fundamental para se destacar nesse campo. Com os passos delineados, a estrada para se tornar um cientista de dados fica mais clara.
